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Cartographie de dilatation induite par lithiation dans une électrode de batterie Li-ion par microscopie 3D à rayon X et DVC
Avec l’aimable autorisation d’Eastwood et al, publié dans Advanced Energy Materials

Corrélation Volumique Numérique

La Corrélation Volumique Numérique (DVC) est une nouvelle technique pour les mesures complètes 3D de la contrainte et de la déformation. La technique consiste à importer des images volumiques du composant dans son état de référence puis dans les états déformés et permet de calculer les cartographies 3D complètes des déplacements et des contraintes. Les images sont généralement obtenues à partir de systèmes tomographiques à rayon X (X-ray CT) mais peuvent également être obtenues par imagerie à résonance magnétique (IRM) ou via tomographie optique (OCT) pour les sujets biologiques ou via des techniques optiques pour les médias transparents; La DVC est une technique non intrusive puissante pour identifier la déformation du matériau sous la surface et permet de détecter les défauts, discontinuités ou autres caractéristiques du matériau. Afin que la DVC fonctionne, les images volumiques doivent comporter un motif aléatoire. Ce motif aléatoire est perçu comme des changements dans le contraste local. Dans le cas des scans de TDM (rayon X), le motif sera produit par des changements dans la densité du matériau tels que des inclusions d’air dans le béton ou des particules de différents types de matériaux dans la matrice de corps principal, par exemple des particules d’étain distribuées dans une poudre d’aluminium. L’image volumique est sous-divisée en volumes d’interrogation dans lesquels des algorithmes robustes et très précis calculent le déplacement du motif qui représentent le décalage du matériau.

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Représentation 3D d’un implant utilisé pour une réparation de cartilage obtenue par tomographie micro-informatique
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Cette séquence est un scan dans la direction z montrant des tranches d’image avec le vecteur correspondant calculé et des plans de contrainte.
Données fournies aimablement par Dr. K. Madi / Prof. J. Tong (Université de Portsmouth) et al., présentées à ECCOMAS – Int. Conference on Tissue Engineering 2011, Lisbonne.